2019년 10월 4일 모하메드 무라드

 

생체 인식은 데이터베이스 보안에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 암호, 카드 및 PIN은 해킹, 공유 또는 도난당할 수 있으며, 생체 인식 식별자는 도난당할 수 없습니다. 생체 인식은 우리 업계가 데이터 보호를 위한 보안 목표를 달성하는 동시에 대중의 신뢰를 회복할 수 있는 방법을 제공합니다.

생체 인식은 오직 소유자만이 가질 수 있는 신체적 특징의 측정을 포함합니다. 가장 일반적으로 사용되는 생체 인식은 홍채 무늬, 지문, 얼굴 인식입니다. 생체 인식기와 액세스 판독기 또는 PC의 키패드를 결합하면 진정한 2단계 인증이 만들어집니다. 인증된 사용자만 데이터베이스에 액세스할 수 있는 동안 암호를 제거할 수 있습니다.

생체 인식 기술의 사용은 이제 전세계적으로 보편화되었습니다. 스마트폰, 국경 횡단, 시간 및 참석, 국민 신분증, 유권자 등록 등의 용도로 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 생체인식 리더는 또한 웹사이트에 등록하거나 인터넷에서 구매하는 소비자를 인증할 수 있습니다.

주요 생체인식 기술 중 홍채인식이 가장 정확하다는 평가가 지배적입니다. 일란성 쌍둥이라도 같은 홍채 무늬를 가진 두 사람은 없습니다. 이 기술은 안경, 콘택트 렌즈, 보안경을 착용한 사람들과 함께 작동합니다. 지문 인식기처럼 그리스, 먼지, 흉터 등의 영향을 받지 않습니다. Iris 기술은 얼굴 인식이 덜 효과적인 것으로 판명된 매우 큰 데이터베이스와 함께 작동합니다.

GDPR과 GDPR의 목표는 시민들이 자신에 대해 수집되는 정보를 알 권리가 있고, 어떻게 사용하는지를 알 수 있으며, 언제든지 데이터를 삭제할 수 있는 쉬운 방법을 제공받을 수 있다는 단순한 개념으로 이루어졌습니다.

보안 업계는 GDPR과 미국의 주 차원의 노력이 긍정적인 변화를 주도하고 비효율적인 데이터 보호 노력을 제거하는 것으로 보아야 합니다. 동시에, 우리는 시민들이 온라인 거래를 완료하든 보안 시스템을 이용하든 간에 시민의 프라이버시 의식을 회복할 수 있도록 즉시 이용할 수 있는 도구를 이용해야 합니다. 지금 조치를 취하지 않을 경우 더 심각한 반발이 발생할 수 있으며, 이는 우리가 어떻게 사람들과 그들의 개인 데이터를 보호하는지에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.