기술 비교

몇 가지 일반적인 주장 및 근거 – 홍채인식은 일반적으로 사용되는 생체인식 기술 중 가장 정확합니다. 대용량 데이터베이스 및 실시간 인증을 필요로 하는 애플리케이션을 위해 홍채인식을 선호하는 중요한 요인은 여러 가지가 있을 수 있습니다.

정확성

  • 모든 사람의 홍채는 절대적으로 고유합니다. 사람의 왼쪽과 오른쪽 눈의 홍채 패턴은 서로 다르며 그것은 무작위로 형성되어 동일한 홍채를 찾을 확률은 1078분의 1로 거의 천문학적인 수준입니다.
  • 정확도에 영향을 미치는 또 다른 차별 요소는 사용자가 위,변조 채택과 거부에 대한 기준치 설정을 별도로 하지 않는다는 점입니다. 위,변조 채택률 (FAR)은 타의 추종을 불허하는 120만분의 1의 수준이며 이로 인해 사용자의 의도적인 위조는 성능 기준에 아무런 역할도 하지 못합니다. 다른 생체 또는 전자인증 기술은 최종 결정 과정에서 때때로 “일치 가능성” 을 위해 템플릿의 번호를 선택해야 할 때도 있으며 이것은 인간의 해석에 의존한 오류 가능성을 내포하고 있습니다.
  • 홍채인식의 정확성을 위해 홍채 자체의 데이터가 풍부합니다. IrisAccess 시스템은 홍채에서 240도의 영역을 캡처하여 고유의 특성을 담은 알고리즘 템플릿으로 생성합니다. 지문 또는 얼굴인식 및 손 형상의 템플릿 생성과 비교하여 홍채가 훨씬 더 큰 데이터의 템플릿을 생성합니다. 사실, 하나의 홍채 템플릿은 지문 또는 얼굴과 손을 합친 템플릿 보다 더 많은 데이터를 포함하고 있습니다. 이것의 의미는 사용자의 홍채가 작게 보이는 상태에서도 인증이 가능하며 홍채인식의 우월성을 입증할 수 있는 이유 중 하나입니다.

안정성

  • 상당히 시간이 지남에 따라 거의 모든 다른 생체인식 템플릿은 변경됩니다. 목소리 또한 변화하며 이러한 변화는 전체 시스템 성능에 영향을 미치므로 업데이트 또는 재등록이 요구됩니다. 다른 인식 기술의 템플릿은 손과 손가락의 성장, 날씨 또는 온도, 그리고 본인의 건강상태에 의해 변경 될 수 있습니다. 그러나 홍채의 경우 외상 및 특정한 안과의 수술이 없다면, 홍채의 패턴은 1세부터 사망에 이르기 전까지 변경되지 않습니다. (사망 시, 홍채는 신체 조직 중 가장 빠르게 변화되는 부분 중 하나로 죽음의 시간을 추정하는 법의학 및 병리학에 활용됩니다.)

신속성

  • 다른 생체인식 기술은 실시간으로 대용량 데이터베이스의 1-n 검색을 제공하도록 설계되지 않습니다. 영국의 국립 물리 연구소에서 실시한 2001년 연구에 의하면 홍채 기술은 가장 가까운 경쟁자보다 분당 약 20배 이상 일치 될 수 있음을 발견 했습니다. 정확성과 함께 실시간에 가까운 빠른 속도의 인증을 제공 할 수 있는 기술은 홍채인식 외에는 없습니다.
  • 반대로 지문 검색은 데이터베이스의 크기에 영향을 받으며 더 많은 시간을 추가하거나 검색 가속 기술의 필터링을 필요로 합니다. 그럼에도 불구하고, 지문인식 기술은 종종 “일치 가능성”에 대해 인간의 의사 결정 요소의 도입을 강요하고 인증 결정에 대한 오류의 잠재력을 내포합니다.

확장성

  • 홍채인식 및 IrisAccess 시스템은 대규모의 ID 응용 프로그램 또는 대규모 데이터베이스를 특징으로 하는 기업의 물리적 보안 및 애플리케이션에 이상적입니다. 홍채 데이터 템플릿은 아이리스 당 512 바이트의 스토리지 공간만 필요로 하여 매우 큰 데이터베이스를 관리하고 신속하고 성능의 저하없이 정확하게 검색 할 수 있습니다.

비접촉성

  • 밝은 빛 또는 레이저는 이미징 및 홍채인증 프로세스에서 사용되지 않습니다. 사용자는 기기로부터 25cm 거리에서 안경 또는 콘택트 렌즈를 착용하고 사용할 때도 시스템의 정확도가 떨어지지 않습니다. 일부 다른 생체인식과는 달리, 홍채인증은 신체 접촉을 포함하지 않습니다. 이것은 장갑이나 기타 보호 장비를 사용하는 환경에서 사용하기에 적합하다는 것을 의미합니다.
  • 홍채인식 응용 프로그램은 일반적으로 선택에 의해 사람을 찾는 검색을 위한 얼굴인식 기술과 제휴하기도 하며 법 집행 기관에 의해 지문 데이터베이스와 연동되어 지문에 기초를 둔 시스템의 다소 부정적인 신뢰성을 대폭 상승시킵니다.