2020년 6월 19일 모하메드 무라드

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COVID-19 코로나바이러스 대유행과 인종 평등을 요구하는 시위 등 2020년 가장 큰 뉴스 2개가 전 세계 기업에 영향을 미치고 있으며, 생체인식 산업도 예외는 아닙니다. 영향이 얼마나 지속될지는 가늠하기 어렵습니다. 하지만 현재 가장 많이 사용되는 생체 인식 기술인 지문, 안면, 홍채 인식 기술이 이 새로운 시대에 어떻게 나아가고 있는지 살펴보도록 하겠습니다.

업계 유수의 분석가에 따르면, 이 바이러스는 사무실 건물, 공항, 현금 자동 인출기 및 다른 많은 장소에서 일반적으로 사용되는 단손가락 판독기인 접촉 기반에 “죽음의 칼”처럼 들렸습니다. 미국 질병통제예방센터는 이 질병이 가까운 사람 대 사람 접촉을 통해 압도적으로 확산된다고 밝혔습니다. 하지만 이 기관은 코로나바이러스가 묻은 표면을 만진 후 입, 코, 눈을 만진 후 감염되는 사람들을 배제할 수 없습니다. 표면 전송이 상대적으로 드물다고 해도 대체 기술이 존재할 때 건강을 해치는 사람은 거의 없을 것입니다.

필요한 것은 공공 및 개인 데이터베이스에 저장된 수백만 개의 이미지와 지문을 일치시킬 수 있는 비접촉식 솔루션입니다. 이제 여러 개의 비접촉식 지문 판독기를 사용할 수 있습니다. 하지만, 그들은 정확성과 함께 혼합된 결과들을 가지고 있습니다. 미국 국립표준기술원(NIST)이 실시한 2019년 미국 연구에서는 접촉 없이 스캔한 인쇄물을 데이터베이스 이미지에 비교했습니다. 한 손가락을 사용하는 정확도는 보안에 사용하기에는 너무 낮은 60~70% 범위였습니다. 여러 개의 손가락 조합이 99%의 정확도를 초과했습니다. 제조업체는 비접촉식 단일 손가락 장치의 신뢰성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 새로운 지문 기술의 구현에 또 다른 큰 장애물은 비접촉식 판독기의 비용입니다. 이 비용은 비교 가능한 접촉 장치의 거의 세 배 정도 됩니다.

얼굴 인식은 접촉이 없는 반면, 올해의 행사는 기술의 문제점을 부각시켰습니다. 의료 종사자, 응급구조원 및 일반 대중은 이제 개인 보호 장비(PPE)를 착용하여 COVID-19 감염으로부터 자신을 보호합니다. 마스크, 고글, 의료용 모자는 사람의 얼굴을 많이 가리고 정확도를 낮춥니다.
최근 대규모 시위는 안면 인식에 더 심각한 문제를 지적했습니다. 또 다른 2019 NIST 연구는 안면 인식 시스템이 중년 백인 남성보다 100배 이상 다른 인종을 잘못 식별했다는 것을 발견했습니다. 이 연구는 미국 국무부와 FBI, 국토안보부가 운영하는 데이터베이스에 있는 8백만 명의 사람들의 1,800만 명 이상의 사진을 가진 시스템을 테스트했습니다.

많은 사법 기관들은 이제 민권 시위에 참여하는 사람들을 식별하기 위해 안면 인식을 사용합니다. 당국은 운전면허증, 여권 및 기타 정부에서 발급한 신분증 사진을 검색하여 관심 있는 사람에 대한 인구 통계 데이터를 얻습니다. 일부 기관은 개인 데이터베이스인 클리어뷰 AI로 눈을 돌립니다. 클리어뷰 AI는 소셜 미디어와 비디오 스트리밍 사이트에서 찍은 30억 장 이상의 사진을 데이터베이스라고 소명하고 있습니다.

시민 자유주의자들은 이 기술의 사용에 강하게 반대해 왔습니다. 이에 대응하여, 매사추세츠에서 캘리포니아에 이르는 미국 도시들은 그들의 지역 기관들이 얼굴 인식을 사용하는 것을 금지하는 법을 통과시켰습니다. 최근 미국 하원이 경찰 보디캠 동영상 사용에 제한을 두는 법안을 발의했지만, 이 기술을 사용하는 데 대한 연방 지침은 없습니다. 제안된 법은 사적인 출처의 사진이나 비디오에 대해서는 언급하지 않습니다.

그 반발은 안면 인식 시스템 제조업체로 확산되었습니다. 이번 달, IBM은 더 이상 얼굴 인식 소프트웨어를 개발하거나 판매하지 않을 것이라고 말했습니다. 이 회사는 성명에서 “대규모 감시, 인종 프로파일링, 기본 인권 및 자유 침해”에 사용된 모든 기술에 반대한다고 밝혔습니다. 아마존과 마이크로소프트 둘 다 국가 표준을 기다리는 동안 얼굴 소프트웨어의 경찰서 판매를 중단했습니다. 하지만, 다른 안면 인식 제공업체들은 이 기술이 최종 사용자들이 “사회 정의를 위한 공정하고 효과적으로” 조사를 수행함으로써 인종차별에 맞서 싸울 수 있도록 할 것이라고 말했습니다.

홍채 인식은 안면 기술과 마찬가지로 접촉이 없습니다. 홍채 판독기는 사무실 건물, 공항, 교정기관, 국경횡단, ATM 등에서 효과가 입증되었으며, 출생 시 홍채 무늬가 형성되기 때문에 정확도가 높고 어린이를 식별할 수도 있습니다.

홍채 리더는 고글을 포함한 PPE를 착용한 사람들에게 영향을 받지 않으며, 사람의 인종, 성별, 연령에 영향을 받지 않습니다. 대부분의 독자들은 식별과 확인을 위해 살아있는 홍채를 요구하기 때문에 사진을 사용하여 사람의 신원을 확인할 수 있는 기능이 없어집니다. 또한 홍채 인식은 개인의 사생활을 보호하는 옵트인 기술입니다.

인도는 국가 ID 프로그램을 위해 10억 개 이상의 홍채 템플릿을 저장했지만, 전 세계의 홍채 데이터베이스는 지문이나 얼굴 시스템에 비해 훨씬 작습니다. 그것은 많은 사람들을 식별하는 법 집행의 능력을 제한합니다. 그러나 현재 환경에서는 조직이 ID를 처리하고 개인 정보를 보호할 수 있는 비접촉 기술을 사용하도록 강요하고 있습니다.

앞으로 상위 3개 생체 측정은 어떻게 사용될까요? 의심할 여지 없이, 각 기술에 대한 역할이 있을 것입니다. 비접촉식 지문 판독기가 일반화됩니다. 규제는 안면 인식 남용을 억제할 것입니다. 또한 공용 및 개인 데이터베이스에 저장된 조리개식 템플리트의 수는 계속 증가할 것입니다.
결국, 보안이 중요한 장소에서 동시에 사용되는 두 가지 기술, 세 가지 기술을 보는 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다. 하지만, 2020년의 사건들과 그들이 생체 공학 산업에 미친 영향은 곧 잊혀지지 않을 것이 확실합니다.